Planificación de Métodos Numéricos y Computación (2019)

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Información básica

Carrera
Ingeniería Ambiental
Departamento
Formación Básica
Sitio Web
No especificada
Plan de Estudios
Plan 2006
Carácter Período
Cuatrimestral 1° Cuatrimestre
Docente Responsable
Carlos Alberto Vionnet

Equipo docente

Nombre y Apellido
Alvarez, Ana Maria Teresita
Gómez Barroso, Juan José
Lopez, Emiliano Pedro
Vionnet, Carlos Alberto

Carga horaria

Carga horaria total 90 hs
Teoría 24 hs
Resolución de ejercicios 12 hs
Proyecto y diseño 0 hs
Evaluaciones 6 hs
Formación experimental 30 hs
Resolución de problemas de ingeniería 12 hs
Otras actividades 6 hs

Contenidos mínimos

Aproximación de funciones. Errores. Raíces de ecuaciones. Interpolación. Integración y diferenciación numérica. Solución de sistemas de ecuaciones. Solución numérica de ecuaciones diferenciales ordinarias. Ecuaciones diferenciales en derivadas parciales. Diferencias finitas. Ajuste de curvas por mínimos cuadrados. Técnicas de programación. Lenguajes de programación científica. Utilitarios.

Objetivos

Que el alumno conozca los principales métodos numéricos y los aplique en la solución de problemas vinculados a la Ingeniería. A su vez aplique los métodos mediante el desarrollo de programas y su implementación en computadoras especialmente PC.

Además que el alumno conozca las posibilidades de la Informática como herramienta en la Ingeniería y en el tratamiento de datos, dominando un sistema operativo, programas de utilidad general (utilitarios) y aprenda técnicas de programación con secuencias de comandos (scripts) así como también comprenda y domine un lenguaje de programación estructurado.

Conocimientos específicos previos para cursar la asignatura

Los conocimientos previos son los adquiridos en las materias:

Matemática Básica, Comunicación Técnica I (Informática), Cálculo I,  Cálculo II

Álgebra Lineal, Ecuaciones Diferenciales.

También aplicarán conocimientos de Estadística, Mecánica de fluídos, Topografía y Química.

Se trata de utilizar los métodos numéricos integrando esos conocimientos.

Metodología de enseñanza

Todas las clases (teoría y TP) se dan en gabinete de informática.

En teoría se presenta la clase con ejemplos motivadores y aplicados a resolución de problemas en ingeniería.

Luego de la explicación teórica del método numérico, los alumnos deben resolver un problema utilizando un lenguaje de programación o una planilla de cálculo.

Por eso la carga horaria de teoría si bien se declaran 30 horas, en realidad son teórico-prácticas, porque se dictan 2 horas un día (teória)  y 3 horas (de TP) en otro.

Los trabajos prácticos se realizan en el gabinete de computación con una PC por cada 2/3 alumnos, generalmente se les entrega a los alumnos los programas pre-hechos en  Octave/Matlab y si es necesario un archivo en planilla de cálculo para la presentación de resultados o estudio previo de funciones o datos a utilizar.

Los alumnos deben modificar y correr los programas originales y cambiar datos o proponer nuevos problemas.

Estos trabajos prácticos son sólo tomados como guía de enseñanza, una serie de trabajos prácticos similares de problemas aplicativos en lo posible a temas de la carrera es el que debe realizar el alumno y presentarlos como elemento para su evaluación.

La finalidad de estos trabajos prácticos es que el alumno adquiera conocimientos de programación necesarios para poder interpretar programas de librerías y eventualmente modificarlos o realizar programas complementarios para resolver problemas mas complejos.

Cada T.Práctico incorpora un tema de programación y los algoritmos necesarios para abarcar las distintas alternativas que se presentan en los casos mas comunes que pueden presentarse según el perfil de las carreras.

Los TP se plantean y realizan en cada clase , quedando para el alumno la tarea adicional de corregir luego los errores o darle una mejor presentación a las salidas de los programas o a su diagramación y sintaxis.

 

Programa Analítico

Introducción a la programación

Introducción a la programación. Algoritmos. Lenguajes. Programas simples.

Métodos analíticos y métodos numéricos.  Serie de Taylor.

Raíces de ecuaciones

Raíces de ecuaciones. Método dicotómico o de bisección. Método de barrido. Método general para hallar raíces de ecuaciones. Métodos derivados. Método de Newton-Raphson. Diferenciación numérica. Caso especial de raíces de polinomios.

Valuación numérica de integrales

Valuación numérica de integrales. Regla trapecial. Regla de Simpson. Fórmulas de Newton-Cotes. Errores. Minimización de errores.

Sistema de ecuaciones lineales

Matrices. Operaciones con matrices en la computadora. Programación

Sistema de ecuaciones lineales con solución única. Método de eliminación de Gauss. Corrección de los valores obtenidos.

Ajuste de curvas e Interpolación

Ajuste de curvas por mínimos cuadrados.  Regresión lineal.

Algoritmo general de ajuste para el ajuste polinómico.  Ajuste potencial y exponencial.

Otros ajustes. Programación.

Polinomios interpolantes

Solución de ecuaciones diferenciales ordinarias

Solución de ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden. Serie de Taylor.

Métodos de Euler, Euler mejorado y Euler modificado. Métodos de Runge-Kutta.

Ecuaciones de orden supèrior, solución como sistema de ecuaciones diferenciales.

Diferencias finitas

Introducción  al método de diferencias finitas. Condiciones de bordes e iniciales. Ecuaciones hiperbólicas, elípticas y parabólicas. Errores de truncamiento y de discretización.

Esquemas de diferencias

Esquemas de diferencias. Discretización. Resolución según tipo de ecuación. Métodos explícitos e implícitos. Convergencia y estabilidad.

Bibliografía

Bibliografía básica

Shoichiro Nakamura
Análisis Numérico y visualización gráfica con MATLAB
Ed. Pearson Educación.

Shoichiro Nakamura
Métodos Numéricos Aplicados con Software
Ed. Prentice Hall

Jhon Mathhews - Kurtis Fink
Métodos Numéricos con Matlab
Prentice Hall


ISBN: 978-84-8322-181-5
Selección de páginas: 557-600 y apéndice Matlab

Chapra Steven c. y Canale Raimond P.
Métodos Numéricos para ingenieros (4ta. Edición)
Ed. Mc Graw-Hill

 

Bibliografía complementaria

Gil Montero Rosendo
Aprenda a utilizar MATLAB en Ingeniería
Universitas Córdoba

Mac. Cracken D.D. - Dorn W.S.
Métodos numéricos y Lenguaje FORTRAN.
Ed. Limusa-Wiley

Cronograma de actividades

Introducción a la programación y métodos numéricos Semana 1 Tipo: T Duración: 6 hs
Docente/s responsable/s: Ana Maria Teresita Alvarez, Juan José Gómez Barroso
Descripción:

Algoritmos.
Lenguajes de programación.
Confección de programas elementales.

Observaciones:
Algoritmos y programas Semana 2 Tipo: TP Duración: 3 hs
Docente/s responsable/s: Ana Maria Teresita Alvarez, Juan José Gómez Barroso
Descripción:

Teoría - Práctica y resolución de problemas en el aula del tema enunciado

Observaciones:
Algoritmos y Programas Semana 2 Tipo: PL Duración: 3 hs
Docente/s responsable/s: Ana Maria Teresita Alvarez, Juan José Gómez Barroso
Descripción:
Observaciones:
Algoritmos y Programas Semana 3 Tipo: PL Duración: 3 hs
Docente/s responsable/s: Ana Maria Teresita Alvarez, Juan José Gómez Barroso
Descripción:
Observaciones:
Resolución de problemas de programación Semana 3 Tipo: EP Duración: 3 hs
Docente/s responsable/s: Ana Maria Teresita Alvarez, Juan José Gómez Barroso
Descripción:
Observaciones:
Ajuste de datos Semana 4 Tipo: PL Duración: 3 hs
Docente/s responsable/s: Juan José Gómez Barroso
Descripción:
Observaciones:

La 4ta. semana se pierde pues generalmente cae semana santa, por eso se dividen las tareas entre la 3ra. y parte de la 4ta.

Ajuste de datos (continuación) Semana 4 Tipo: PL Duración: 3 hs
Docente/s responsable/s: Ana Maria Teresita Alvarez, Juan José Gómez Barroso
Descripción:

Programas con uso de ciclos y sentencias IF.

Observaciones:
Raíces de ecuaciones Semana 5 Tipo: T Duración: 3 hs
Docente/s responsable/s: Ana Maria Teresita Alvarez, Juan José Gómez Barroso
Descripción:

Practica de manejo de variables subindicadas en programación para programar la solución de SEA en la próxima semana

Observaciones:
Valuación numérica de integrales Semana 5 Tipo: TP Duración: 3 hs
Docente/s responsable/s: Juan José Gómez Barroso
Descripción:
Observaciones:
Solucion de sistema de ecuaciones lineales Semana 6 Tipo: T Duración: 3 hs
Docente/s responsable/s: Juan José Gómez Barroso
Descripción:

Teoría y ejercitación métodos de Gauss y Gauss Seidel
Solución de sistema de ecuaciones  con Matlab/Octave

Observaciones:
Funciones y Subrutinas en programación Semana 6 Tipo: PL Duración: 3 hs
Docente/s responsable/s: Ana Maria Teresita Alvarez
Descripción:
Observaciones:
Resolución de ejercicios de programación Semana 7 Tipo: PL Duración: 3 hs
Docente/s responsable/s: Ana Maria Teresita Alvarez, Juan José Gómez Barroso
Descripción:

Teoría(breve)  y práctica de distintos tipos de ajustes con distintos tipos de soft.

Observaciones:
Resolución de ejercicios de programación Semana 7 Tipo: EP Duración: 3 hs
Docente/s responsable/s: Ana Maria Teresita Alvarez, Juan José Gómez Barroso
Descripción:

Evalaución de programación en PC.
El alumno puede consultar a los docentes a medida que elabora el ejercicio.

Observaciones:
Ecuaciones diferenciales ordinarias Semana 8 Tipo: PL Duración: 6 hs
Docente/s responsable/s: Ana Maria Teresita Alvarez, Juan José Gómez Barroso
Descripción:

Métodos de solución de EDO. Programación. Subrutinas

Observaciones:
Ecuaciones diferenciales de orden superior y sistema de EDO Semana 9 Tipo: PL Duración: 3 hs
Docente/s responsable/s: Ana Maria Teresita Alvarez, Juan José Gómez Barroso
Descripción:

Teoría y práctica de distintos tipo de soluciones de EDO y sistema de EDO

Observaciones:
Resolución de problemas de programación Semana 9 Tipo: EP Duración: 3 hs
Docente/s responsable/s: Ana Maria Teresita Alvarez, Juan José Gómez Barroso
Descripción:
Observaciones:
Ecuaciones diferenciales en derivadas parciales Semana 10 Tipo: T Duración: 3 hs
Docente/s responsable/s: Ana Maria Teresita Alvarez, Juan José Gómez Barroso
Descripción:

Teoría y práctica para genenerar esquemas de diferencia finitas para aplicarlos a la EDDP.
Programación de condiciones iniciales y de borde.
Interpretación gráfica

Observaciones:
Ecuaciones diferenciales parciales (continuación) Semana 10 Tipo: T Duración: 3 hs
Docente/s responsable/s: Ana Maria Teresita Alvarez
Descripción:

Método explícito

Observaciones:
Parcial 1 Semana 11 Tipo: E Duración: 3 hs
Docente/s responsable/s: Ana Maria Teresita Alvarez, Juan José Gómez Barroso
Descripción:
Observaciones:

Parcial 1. Escrito

Programacion de rutinas para EDDP. Armado de grillas, etc. Semana 11 Tipo: PL Duración: 3 hs
Docente/s responsable/s: Ana Maria Teresita Alvarez, Juan José Gómez Barroso
Descripción:
Observaciones:
TP de programación en problemas abiertos Semana 12 Tipo: PI Duración: 6 hs
Docente/s responsable/s: Ana Maria Teresita Alvarez, Juan José Gómez Barroso
Descripción:
Observaciones:
Parcial 2 Semana 13 Tipo: E Duración: 3 hs
Docente/s responsable/s: Ana Maria Teresita Alvarez
Descripción:

Parcial de métodos numéricos.
Evaluación de temas  de programación

Observaciones:
Resolución de problemas de programación Semana 13 Tipo: EP Duración: 3 hs
Docente/s responsable/s: Ana Maria Teresita Alvarez, Juan José Gómez Barroso
Descripción:
Observaciones:
TP de programación en problemas abiertos Semana 14 Tipo: PI Duración: 6 hs
Docente/s responsable/s: Ana Maria Teresita Alvarez
Descripción:
Observaciones:
Recuperatorios de parciales y CFI Semana 15 Tipo: O Duración: 6 hs
Docente/s responsable/s: Ana Maria Teresita Alvarez, Juan José Gómez Barroso
Descripción:

CFI

Observaciones:

Recuperatorios de parciales de métodos numéricos y de evaluaciones de programación.

Requerimientos para regularizar

Las clases son teórico prácticas. En las mismas, el alumno debe cumplir el 75% de asistencia.

El alumno debe presentar: 4 TP de programación (incluye técnicas de métodos numéricos) y aprobarlos con al menos 6 puntos de calificación.

Parciales: Aprobar los dos parciales previstos con una calificación no menor a 4 (cuatro) puntos. Cada parcial tiene su correspondiente recuperatorio.

 

Requerimientos para promover

Asistencia: 75% de las clases teórico prácticas.

El alumno debe presentar: 4 TP de programación (incluye técnicas de métodos numéricos) y aprobarlos con al menos 6 puntos de calificación.

Parciales: Aprobar los dos parciales previstos con una calificación no menor a 7 (siete) puntos. Cada parcial tiene su correspondiente recuperatorio.

Trabajo práctico final (TPF): El mismo debe ser defendido mediante coloquio.

Coloquio: Para alumnos promocionados, consiste en presentar el TPF y modificarlo con variantes propuestas por el docente y responder a preguntas teóricas.

El TP debe constar de:

Formulación del método a utilizar.

Tabulación y gráfico del problema si se requiere.

Diagrama de flujo del programa a utilizar.

Listado del programa en un lenguaje de programación Octave/Matlab .

Salida de la corrida del programa. Gráficos y/o tablas. Conclusiones

Según las calificaciones obtenidas en estos TP y en los parciales el alumno puede quedar en las siguientes condiciones:

Libre: menos de 4 puntos

Regular: 4 puntos en los parciales y haber aprobado los Tp

Promovido: debe haber aprobado los TP y obtenido 7 o mas puntos en los parciales (según el NRE) y aprobado el CFI

Examen final

Alumnos regulares

El examen final para alumnos regulares consiste en 3 ejercicios escritos y 3 ejercicios en PC
Debe también ejecutar y explicar uno de sus TP realizado en el cursado.

Alumnos libres

El examen final para alumnos libres consiste en 5 ejercicios escritos y 5 ejercicios en PC

Evaluaciones

Fecha Tipo Modalidad Descripción
20-05-2019 Parcial Otra 1er. Parcial.

Evaluación escrita 
Temas 1 a 6

13-06-2019 Parcial Otra 2do. Parcial.

Evaluación escrita y en PC.
Temas 7 a 10

24-06-2019 Recuperatorio Otra Recuperatorios.

Evaluación escrita y en Pc.


Todos los temas (según parcial/es que recupere).


Y temas programación.

24-06-2019 Trabajo Práctico Otra Coloquio Final Integrador.