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ESTUDIOS | Carreras de grado | Ingeniería Ambiental | Estadística

    Planificación de Estadística (2021)

     IMPRIMIR PLANIFICACIÓN

    Información básica

    Carrera
    Ingeniería Ambiental
    Departamento
    Formación Básica
    Sitio Web
    https://estadilandia.com.ar
    Plan de Estudios
    Plan 2006
    Carácter Período
    Cuatrimestral 2° Cuatrimestre
    Docente Responsable
    Susana Beatriz Vanlesberg

    Equipo docente

    Nombre y Apellido
    Llop, Maria Jose
    Peltzer, Nelson Gerardo
    Taulamet, Juan Pablo
    Vanlesberg, Susana Beatriz

    Carga horaria

    Carga horaria total 90 hs
    Teoría 42 hs
    Resolución de ejercicios 42 hs
    Proyecto y diseño 0 hs
    Evaluaciones 6 hs
    Formación experimental 0 hs
    Resolución de problemas de ingeniería 0 hs
    Otras actividades 0 hs

    Contenidos mínimos

    Teoría de probabilidades. Variables aleatorias. Distribución  de probabilidades. Características. Modelos probabilísticos especiales de variables discretas y continuas. Descripción de un material estadístico. Distribución en el muestreo. Estadística inferencial. Estimación y Docimacia de hipótesis. Regresión y correlación. Series de tiempo.

    Objetivos

    Objetivos generales: que el alumno adquiera conocimientos estadísticos para su aplicación en otras asignaturas de la carrera y en su vida profesional.

    Que el estudiante desarrolle sus capacidades de abstracción y razonamiento respecto a los conceptos estadísticos aplicados a la disciplina específica.

    Que el alumno pueda integrar los conocimientos adquiridos en casos concretos y trabajando en grupos.

    Se pueden destacar tres objetivos para esta asignatura:

    *proporcionar las herramientas para la construcción de modelos para  datos a través de variables aleatorias,

    *capacitar al alumno para extraer, resumir y comunicar información a partir de conjuntos de datos experimentales,

    *introducir al alumno en los conceptos de la inferencia estadística, permitiéndole llegar a conclusiones significativas a partir de una muestra.

    Conocimientos específicos previos para cursar la asignatura

    Todas las herramientas matemáticas que implican derivación e integración. Todas las herramientas de matemática básica.

     
     
     

    Metodología de enseñanza

    Exposición, desarrollo y trabajo en interacción con  los alumnos. Presentación, discusión y resolución de casos reales relacionados a la especialidad.

    Todas las actividades propuestas han sido adaptadas para que puedan ser realizadas con formato presencial y virtual.

    -Clase expositiva con participación de los estudiantes en todas las unidades del programa.

    -Presentación de casos concretos, su discusión y resolución.

    -Trabajos individuales y grupales.

    -Aprendizaje utilizando casos reales.

    -Autoevaluaciones con el uso de la plataforma moodle

    -Uso de software adecuado desde la unidad IV inclusive.

    -Clases de consulta semanales por parte de todos los profesores (4 por semana).

    Programa Analítico

    INTRODUCCIÓN

    Breve reseña histórica; evolución del concepto Estadística; su alcance.

    Relación con otras disciplinas

    Importancia de la misma en la carrera
    UNIDAD I : PROBABILIDAD

    1.1- Modelos determinísticos y aleatorios.

    1.2 - Probabilidad - Conceptos - Distintas escuelas.

    1.3 - Probabilidad Total - Probabilidad Condicional - Probabilidad Compuesta.

    1.4 - Teorema de Bayes.
    UNIDAD II : VARIABLES ALEATORIAS

    2.1 - Variable aleatoria - Definición.

    2.2 - Clasificación - Variable aleatoria unidimensional - Funciones de probabili­dad.

    2.3 - Variable aleatoria bidimensional - Caso discreto  y continuo- Funciones de probabili­dad.
    UNIDAD III : CARACTERISTICAS

    3.1 - Características y Momentos de una distribución de probabilidades.

    3.1.1 - Medidas de la Tendencia Central.

    3.1.2 - Momentos - Medidas de Variabilidad.

    3.1.3 - Medidas de Asimetría.

    3.1.4 - Medidas de Kurtosis.
    UNIDAD IV : MODELOS PROBABILÍSTICOS

    4.1-Variable Discreta: Distribución Binomial - Distribución de Poisson -  Dis­tribución Hipergeométrica.

    4.2 -Variable Continua: Distribución Normal - Parámetros - Uso de Tablas -          Aplicaciones. Modelos relacionados al Normal: t de Student- Chi-cuadrado- F de Snedecor. Modelo exponencial- Modelo Gamma – Modelos de Extremos.
    UNIDAD V : ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA - ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS

    5.1 -Concepto - Población - Características - Censo - Muestra.

    5.2 -Métodos de observación.

    5.3 -Tabulación.

    5.4 -Representaciones gráficas.

    5.5-Análisis e interpretación de la información -  Medidas de la Tendencia Central - Medidas de variabilidad - Medidas de forma
    UNIDAD VI : ESTADÍSTICA INFERENCIAL

    6.1- Conceptos - Estimadores - Propiedades.

    6.2 - Distribuciones por muestreo. Distintos casos.

    6.3 - Método de estimación por intervalos de confianza - Distintos casos.

    6.4 – Test de Hipótesis y de Bondad de Ajuste
    UNIDAD VII : REGRESIÓN Y CORRELACIÓN

    7.1 - Conceptos - Modelos.

    7.2 - Regresión y correlación lineal - Conceptos - Cálculos - Interpretaciones.

    7.3 - Regresión y correlación curvilínea - Conceptos - Cálculos - Interpretaciones.

    7.4 -Varianza de la regresión - Concepto - Cálculos - Interpretación.

    Bibliografía

    Bibliografía básica

    CHOU, Y.
    Análisis estadístico
    Mc Graw Hill. México - 1992

    Douglas C. Montgomery;George C. Runger
    Applied Statistics and Probability for Engineers
    John Wiley & Sons, Inc

    RÍOS, S.
    Ejercicios de Estadística
    3ª edición – Ed. ICE – Madrid – 1977

    CRAMER, H.
    Elementos de la Teoría de Probabilidades
    6ª edición – Ed. Aguilar – Madrid – 1970

    SPIEGEL, M.
    Estadística
    13ª reimpresión – McGrawHill – Brasil – 1979

    TORANZOS, F.
    Estadística
    3ª edición – Ed. Kapeluz – Buenos Aires – 1962

    Espejo Miranda, F. Fernández Palacín, M. A. López Sánchez,M. Muñoz Márquez, A. M. Rodríguez Chía, A. Sánchez Navas, C Valero Franco
    Estadística Descriptiva y Probabilidad. Teoría y Problemas
    Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz

    KREISIG, E.
    Introducción a la estadística matemática
    Ed. Limusa. México -1983

    MOOD, A.; GRAYBILL, F.; BOES, D.
    Introduction to the theory of Statistics
    Mc Graw Hill - 1982

    RÍOS, S.
    Métodos Estadísticos
    4ª edición- Ed. Herica – Madrid – 1965

    MEYER, P.
    Probabilidad y Aplicaciones estadísticas
    Edición revisada. Adisson Wesley - 1992

    Walpole, R., Myers, R; Myers, S.
    Probabilidad y Estadística para Ingenieros - Sexta edición
    Pearson Education

    Morris H. DeGroot; Mark J. Schervish Carnegie
    Probability and Statistics
    Mellon University-Fourth Edition

    Juan Lopez De La Manzanara Barbero
    Problemas de Estadística / Statistical Problems (Economia y Empresa)
    Universidad de Cádiz

     

    Bibliografía complementaria

    Smirnov, N.V.
    Cálculo de probabilidad y estadística
    Ed. Paraninfo - Madrid 1979

    Yamane, T.
    Estadística
    3ª edición – México - 1974

    Casas Sánchez, J.M
    ESTADISTICA ECONOMICA Y EMPRESARIAL. DISTRIBUCIONES E INFERENCIA
    Editorial Universitaria Ramón Areces

    Croxton, Frederich; Cowden; Dudley
    Estadística General y Aplicada
    Ed. Fondo de Cultura Económica

    Shao, S
    Estadística para Economistas y Administradores de Empresas
    Editorial Herrero Hnos. SUCS S.A. - México - 1970

    Chao, Lincoln
    Estadística para las ciencias Administrativas
    Libros Mac Graw Hill - 1975

    Neper,J.; Wasserman ,W.; Whitmore, G.
    Fundamentos de Estadística para negocios y Economía
    Compañía Editorial continenetal S.A. - México - 1978

    George Canavos
    Probabilidad y Estadística- Aplicaciones y métodos
    Mc Graw Hill

    De Groot, M.; Schervich, M.
    Probability and Statistics- Fourth Edition
    Pearson Education Inc.

    Spiegel, Murray
    Teoría y Problemas de Estadística
    Serie de compendios Schaum - Ed. Mac Graw Hill - 1977

    Cronograma de actividades

    UNIDAD I : PROBABILIDAD Semana 1 Tipo: T Duración: 3 hs
    Docente/s responsable/s: Juan Pablo Taulamet, Susana Beatriz Vanlesberg
    Descripción:
    Observaciones:
    GUIA I : PROBABILIDAD Semana 1 Tipo: EP Duración: 3 hs
    Docente/s responsable/s: Juan Pablo Taulamet, Susana Beatriz Vanlesberg
    Descripción:
    Observaciones:
    UNIDAD I : PROBABILIDAD Semana 2 Tipo: T Duración: 3 hs
    Docente/s responsable/s: Juan Pablo Taulamet, Susana Beatriz Vanlesberg
    Descripción:
    Observaciones:
    GUIA I : PROBABILIDAD Semana 2 Tipo: EP Duración: 3 hs
    Docente/s responsable/s: Juan Pablo Taulamet, Susana Beatriz Vanlesberg
    Descripción:
    Observaciones:
    UNIDAD II : VARIABLES ALEATORIAS Semana 3 Tipo: T Duración: 3 hs
    Docente/s responsable/s: Juan Pablo Taulamet, Susana Beatriz Vanlesberg
    Descripción:
    Observaciones:
    GUIA II : VARIABLES ALEATORIAS Semana 3 Tipo: EP Duración: 3 hs
    Docente/s responsable/s: Juan Pablo Taulamet, Susana Beatriz Vanlesberg
    Descripción:
    Observaciones:
    UNIDAD II : VARIABLES ALEATORIAS Semana 4 Tipo: T Duración: 3 hs
    Docente/s responsable/s: Juan Pablo Taulamet, Susana Beatriz Vanlesberg
    Descripción:
    Observaciones:
    GUIA II: VARIABLES ALEATORIAS Semana 4 Tipo: EP Duración: 3 hs
    Docente/s responsable/s: Juan Pablo Taulamet, Susana Beatriz Vanlesberg
    Descripción:
    Observaciones:
    UNIDAD III : CARACTERISTICAS Semana 5 Tipo: T Duración: 3 hs
    Docente/s responsable/s: Juan Pablo Taulamet, Susana Beatriz Vanlesberg
    Descripción:
    Observaciones:
    GUIA 3: CARACTERÍSTICAS Semana 5 Tipo: EP Duración: 3 hs
    Docente/s responsable/s: Juan Pablo Taulamet, Susana Beatriz Vanlesberg
    Descripción:
    Observaciones:
    UNIDAD IV : MODELOS PROBABILÍSTICOS Semana 6 Tipo: T Duración: 3 hs
    Docente/s responsable/s: Susana Beatriz Vanlesberg
    Descripción:
    Observaciones:
    GUÍA 4A - MODELOS PROBABILÍSTICOS DISCRETOS Semana 6 Tipo: EP Duración: 3 hs
    Docente/s responsable/s: Juan Pablo Taulamet, Susana Beatriz Vanlesberg
    Descripción:
    Observaciones:
    UNIDAD IV : MODELOS PROBABILÍSTICOS Semana 7 Tipo: T Duración: 3 hs
    Docente/s responsable/s: Juan Pablo Taulamet, Susana Beatriz Vanlesberg
    Descripción:
    Observaciones:
    GUÍA 4B - MODELOS PROBABILÍSTICOS CONTINUOS Semana 7 Tipo: EP Duración: 3 hs
    Docente/s responsable/s: Juan Pablo Taulamet, Susana Beatriz Vanlesberg
    Descripción:
    Observaciones:
    REPASO Semana 8 Tipo: T Duración: 3 hs
    Docente/s responsable/s: Susana Beatriz Vanlesberg
    Descripción:
    Observaciones:
    REPASO Semana 8 Tipo: EP Duración: 3 hs
    Docente/s responsable/s: Juan Pablo Taulamet, Susana Beatriz Vanlesberg
    Descripción:
    Observaciones:
    UNIDAD V : ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Semana 9 Tipo: T Duración: 3 hs
    Docente/s responsable/s: Susana Beatriz Vanlesberg
    Descripción:
    Observaciones:
    PRIMER EVALUACIÓN INDIVIDUAL Semana 9 Tipo: E Duración: 3 hs
    Docente/s responsable/s: Juan Pablo Taulamet, Susana Beatriz Vanlesberg
    Descripción:
    Observaciones:
    UNIDAD V - VII: DESCRIPTIVA - REGRESIÓN Y CORRELACIÓN Semana 10 Tipo: T Duración: 3 hs
    Docente/s responsable/s: Susana Beatriz Vanlesberg
    Descripción:
    Observaciones:
    GUIA 5 Y GUÍA 7 : DESCRIPTIVA - REGRESIÓN Y CORRELACIÓN Semana 10 Tipo: EP Duración: 3 hs
    Docente/s responsable/s: Juan Pablo Taulamet, Susana Beatriz Vanlesberg
    Descripción:
    Observaciones:
    UNIDAD VI: INFERENCIA - D. MUESTREO Semana 11 Tipo: T Duración: 3 hs
    Docente/s responsable/s: Susana Beatriz Vanlesberg
    Descripción:
    Observaciones:
    GUÍA 7 y GUÍA 6A: REGRESIÓNY CORRELACIÓN Y DISTRIBUCIÓN POR MUESTREO Semana 11 Tipo: EP Duración: 3 hs
    Docente/s responsable/s: Juan Pablo Taulamet, Susana Beatriz Vanlesberg
    Descripción:
    Observaciones:
    UNIDAD VI: INFERENCIA - ESTIMACIÓN Semana 12 Tipo: T Duración: 3 hs
    Docente/s responsable/s: Susana Beatriz Vanlesberg
    Descripción:
    Observaciones:
    GUÍA 6B: INTERVALOS DE CONFIANZA Semana 12 Tipo: EP Duración: 3 hs
    Docente/s responsable/s: Juan Pablo Taulamet, Susana Beatriz Vanlesberg
    Descripción:
    Observaciones:
    UNIDAD VI: INFERENCIA - TEST DE HIPÓTESIS Semana 13 Tipo: T Duración: 3 hs
    Docente/s responsable/s: Juan Pablo Taulamet, Susana Beatriz Vanlesberg
    Descripción:
    Observaciones:
    GUÍA 6C: TEST DE HIPÓTESIS Semana 13 Tipo: EP Duración: 3 hs
    Docente/s responsable/s: Juan Pablo Taulamet, Susana Beatriz Vanlesberg
    Descripción:
    Observaciones:
    REPASO Semana 14 Tipo: T Duración: 3 hs
    Docente/s responsable/s: Susana Beatriz Vanlesberg
    Descripción:
    Observaciones:
    REPASO Semana 14 Tipo: EP Duración: 3 hs
    Docente/s responsable/s: Juan Pablo Taulamet, Susana Beatriz Vanlesberg
    Descripción:
    Observaciones:
    REPASO Semana 15 Tipo: EP Duración: 3 hs
    Docente/s responsable/s: Juan Pablo Taulamet, Susana Beatriz Vanlesberg
    Descripción:
    Observaciones:
    SEGUNDA EVALUACIÓN INDIVIDUAL Semana 15 Tipo: E Duración: 3 hs
    Docente/s responsable/s: Maria Jose Llop, Nelson Gerardo Peltzer, Juan Pablo Taulamet, Susana Beatriz Vanlesberg
    Descripción:
    Observaciones:

    Requerimientos para regularizar

    Todo el cursado se adapta al tipo presencial/virtual; se utilizará la plataforma Moodle y otras herramientas de desarrollo propio para este fin.

    Condiciones que se adaptan en principio al cursado virtual:

    En principio los parciales se reemplazarán por evaluaciones virtuales dado que las condiciones de un parcial presencial no se pueden garantizar.

    Para alcanzar la regularidad será necesario obtener un promedio de 60% entre todas las instancias (incluye las evaluaciones individuales y  trabajos individuales y grupales).  Ya que no se requiere la aprobación obligatoria de ninguna evaluación en particular, no se llevarán a cabo los recuperatorios.

    Requerimientos para promover

    Todo el cursado se adapta al tipo presencial/virtual; se utilizará la plataforma Moodle y otras herramientas de desarrollo propio para este fin.

    Condiciones que se adaptan en principio al cursado virtual:

    En principio los parciales se reemplazarán por evaluaciones virtuales dado que las condiciones de un parcial presencial no se pueden garantizar.

    Para alcanzar la promoción será necesario obtener un promedio de 70% entre todas las instancias (incluye las evaluaciones individuales y  trabajos individuales y grupales). Ya que no se requiere la aprobación obligatoria de ninguna evaluación en particular, no se llevarán a cabo los recuperatorios.

    Por último será necesario aprobar el Trabajo Final Aplicado y el Coloquio Final Integrador.

    Examen final

    Alumnos regulares
    Exámen final alumnos regulares: es un exámen escrito que consta de teoría y práctica que se aprueba con el 60% del puntaje total que en caso de requerir ampliación se lo hace en forma oral sobre los puntos que no estuvieron del todo bien.

    Los exámenes si estuvieran afectados por la virtualidad constarán de dos partes, una parte realizada en moddle y de acuerdo a su resultado posteriormente una parte oral por videoconferencia.

    En caso de recuperar la presencialidad se realizará también un examen en la plataforma moodle si se dispone de acceso por internet y una parte oral porsteriormente. Si no hubiera acceso a internet se harán exámenes escritos y en computadora, con una parte oral posterior en caso de aprobar la parte anterior.
     
    Alumnos libres

    Exámen final alumnos libres: el puntaje requerido  es de 70% para aprobar.

    Evaluaciones

    Fecha Tipo Modalidad Descripción
    20-10-2021 Otras Evaluaciones Escrita Primer Evaluación Teórico Práctico.

    TEMAS I – II- III- IV

     
    01-12-2021 Otras Evaluaciones Escrita Segunda Evaluación Teórico Práctico.

    TEMAS V- VI -VII
    15-12-2021 Coloquio Oral Coloquio Final Integrador.

    Se les plantea situaciones concretas que deben contestar con elementos teóricos o prácticos aprendidos en el cursado.

     
     

    Información complementaria

    Se considerarán los criterios de evaluación asociados a los resultados de aprendizaje en la actividad de cierre, trabajo aplicado a datos concretos, para comenzar con la implementación de la formación por competencia, por ejemplo:

    -Identifica los temas más importantes a considerar en la realización del trabajo final aplicado.

    -Analiza cada una de las técnicas de acuerdo a cada situación a resolver e interactúa con los integrantes del equipo.

    -Integra los resultados e interpreta respetando las distintas opiniones y puntos de vista para la toma de decisiones.

    Se dispone de una página web propia en la url estadilandia.com.ar donde se encuentra toda la información necesaria para los alumnos y permitiendo la comunicación de ellos con los integrantes de la Cátedra. Además esta página posee una integración directa mediante un link con login automático (transparente) a la plataforma e-fich donde se disponen entre otras herramientas los cuestionarios correspondientes a las evaluaciones individuales, las autoevaluaciones (cuyas calificaciones no son evaluadas), las tareas correspondientes para las entregas de los trabajos prácticos y algunos foros orientadores para temas particulares.

    Los apuntes de cátedra correspondientes a temas de teoría expuestos en las clases, las diapositivas utilizadas en las clases y sus respectivas  guías prácticas, también se encuentran disponibles en el sitio web en bibliotecas digitales.

    Además se colocan en este sitio la resolución de problemas y guías adicionales que se presentan en fecha cercana a las evaluaciones dando los elementos desarrollados en teoría y práctica.